प्रशांत चंद्र महालनोबिस संपूर्ण महिती मराठी | Prashant Chand Mahalanobis Information in Marathi
नमस्कार मित्र-मैत्रिणींनो आज आपण प्रशांत चंद्र महालनोबिस या विषयावर माहिती बघणार आहोत. प्रशांत चंद्र महालनोबिस (१८९३-१९७२) हे प्रख्यात भारतीय शास्त्रज्ञ, सांख्यिकीशास्त्रज्ञ आणि अर्थशास्त्रज्ञ होते. त्यांनी सांख्यिकी, अर्थशास्त्र आणि नियोजन या क्षेत्रात महत्त्वपूर्ण योगदान दिले आणि भारताच्या स्वातंत्र्योत्तर सांख्यिकीय पायाभूत सुविधा आणि आर्थिक धोरणे तयार करण्यात महत्त्वपूर्ण भूमिका बजावली. त्यांच्या जीवनातील काही तपशीलवार पैलू येथे आहेत:
प्रारंभिक जीवन आणि शिक्षण:
प्रशांत चंद्र महालनोबिस यांचा जन्म 29 जून 1893 रोजी कलकत्ता (आता कोलकाता), भारत येथे झाला.
ते शैक्षणिक आणि विद्वानांच्या कुटुंबातून आले होते. त्यांचे वडील प्रबोधचंद्र महालनोबिस हे भौतिकशास्त्राचे प्राध्यापक होते.
त्यांनी आपले शिक्षण ब्राह्मो बॉईज स्कूल आणि नंतर कलकत्ता येथील ब्राह्मो कॉलेजमध्ये पूर्ण केले.
त्यांनी केंब्रिज विद्यापीठात गणिताचा अभ्यास केला, जिथे त्या काळातील प्रख्यात संख्याशास्त्रज्ञ आणि गणितज्ञांचा त्यांच्यावर प्रभाव होता.
सांख्यिकी मध्ये योगदान:
महालनोबिस कदाचित "महालानोबिस अंतर" विकसित करण्यासाठी सर्वात प्रसिद्ध आहे, एक सांख्यिकीय माप जो बिंदू आणि बिंदूंच्या वितरणामधील अंतर मोजण्यासाठी वापरला जातो.
त्यांनी 1931 मध्ये भारतीय सांख्यिकी संस्था (ISI) ची स्थापना केली, ज्याचा उद्देश भारतातील सांख्यिकीमध्ये संशोधन आणि अध्यापनात प्रगती करणे आहे. ISI हे सांख्यिकी संशोधनाचे केंद्र बनले आणि भारतातील एक शिस्त म्हणून सांख्यिकी विकसित करण्यात महत्त्वपूर्ण भूमिका बजावली.
आर्थिक नियोजन आणि धोरण:
1947 मध्ये भारताच्या स्वातंत्र्यानंतर महालनोबिस यांनी भारताच्या आर्थिक नियोजनात भरीव योगदान दिले.
त्यांनी दुसरी पंचवार्षिक योजना (1956-1961) तयार केली, ज्याने औद्योगिकीकरणावर जोर दिला आणि आर्थिक नियोजनाच्या सोव्हिएत मॉडेलचा प्रभाव होता.
"नेहरू-महालानोबिस मॉडेल" म्हणून ओळखल्या जाणार्‍या शेती आणि उद्योग यांचा एकत्रित विकास करण्यासाठी त्यांनी समतोल दृष्टिकोनाचा पुरस्कार केला.
नियोजनातील सांख्यिकीच्या भूमिकेवर त्यांनी भर दिल्याने भारतात सेंट्रल स्टॅटिस्टिकल ऑर्गनायझेशन (CSO) ची स्थापना झाली.
इतर सिद्धी:
महालनोबिस यांनी सांख्यिकी आणि अर्थशास्त्रापलीकडे विविध क्षेत्रात योगदान दिले. त्याने मानववंशशास्त्रीय अभ्यासावर काम केले, ज्यामध्ये मानवाची शारीरिक वैशिष्ट्ये मोजणे समाविष्ट होते.
ते रॉयल सोसायटीचे फेलो होते आणि त्यांना भारतातील दुसऱ्या क्रमांकाचा सर्वोच्च नागरी पुरस्कार पद्मविभूषण यासह अनेक पुरस्कार आणि सन्मान मिळाले.
भारतीय राष्ट्रीय विज्ञान अकादमी आणि राष्ट्रीय नमुना सर्वेक्षणाच्या स्थापनेत त्यांनी महत्त्वाची भूमिका बजावली.
नंतरचे जीवन आणि वारसा:
प्रशांत चंद्र महालनोबिस यांचे 28 जून 1972 रोजी कलकत्ता येथे निधन झाले.
त्यांचा वारसा भारतीय सांख्यिकी संस्थेमार्फत चालू आहे, जी भारतातील सांख्यिकी संशोधन आणि शिक्षणासाठी एक प्रमुख संस्था आहे.
महालनोबिस यांच्या कार्याचा विविध विषयांवर कायमस्वरूपी प्रभाव पडला आहे आणि त्यांच्या कल्पना आर्थिक विकास आणि नियोजनासाठी धोरणे आणि दृष्टिकोन तयार करण्यात प्रभावशाली आहेत.
प्रशांत चंद्र महालनोबिस हे एक अग्रगण्य सांख्यिकीशास्त्रज्ञ, दूरदर्शी योजनाकार आणि भारताच्या स्वातंत्र्योत्तर विकासातील प्रमुख व्यक्तिमत्व म्हणून स्मरणात आहेत. त्यांच्या बहुविद्याशाखीय योगदानाने विविध क्षेत्रांत अमिट छाप सोडली आहे.
पुरस्कार
प्रसिद्ध भारतीय शास्त्रज्ञ आणि सांख्यिकीशास्त्रज्ञ प्रशांत चंद्र महालनोबिस यांना सांख्यिकी, अर्थशास्त्र आणि नियोजन क्षेत्रातील त्यांच्या महत्त्वपूर्ण योगदानाबद्दल अनेक पुरस्कार आणि सन्मान मिळाले. त्यांच्या हयातीत त्यांना मिळालेले काही उल्लेखनीय पुरस्कार आणि सन्मान येथे आहेत:
पद्मविभूषण:
महालनोबिस यांना 1968 मध्ये पद्मविभूषण हा भारतातील दुसरा सर्वोच्च नागरी पुरस्कार प्रदान करण्यात आला. विज्ञान, सांख्यिकी आणि नियोजनातील त्यांच्या अपवादात्मक योगदानाबद्दल त्यांना हा सन्मान प्रदान करण्यात आला.
रॉयल सोसायटीचा फेलो (FRS):
1945 मध्ये, प्रशांत चंद्र महालनोबिस यांची युनायटेड किंगडममधील प्रतिष्ठित वैज्ञानिक संस्था रॉयल सोसायटीचे फेलो म्हणून निवड झाली. फेलो म्हणून त्यांची निवड त्यांच्या सांख्यिकी आणि गणिताच्या क्षेत्रातील उल्लेखनीय योगदान दर्शवते.
वेल्डन मेमोरियल पुरस्कार:
महालनोबिस यांना ऑक्सफर्ड विद्यापीठाने 1944 मध्ये वेल्डन मेमोरियल पुरस्काराने सन्मानित केले होते. हा पुरस्कार सांख्यिकीतील उल्लेखनीय योगदानासाठी दिला जातो.
इकॉनॉमेट्रिक सोसायटीचे फेलो:
आर्थिक विश्लेषणासाठी गणित आणि सांख्यिकीच्या वापराला चालना देणारी आंतरराष्ट्रीय सोसायटी, इकॉनॉमेट्रिक सोसायटीचे फेलो म्हणून त्यांची निवड झाली.
मानद डॉक्टरेट:
महालनोबिस यांनी कलकत्ता विद्यापीठ, बनारस हिंदू विद्यापीठ आणि दिल्ली विद्यापीठासह अनेक प्रतिष्ठित विद्यापीठे आणि संस्थांकडून मानद डॉक्टरेट पदवी प्राप्त केली.
विविध शैक्षणिक संस्थांचे सदस्य:
ते भारतातील आणि आंतरराष्ट्रीय स्तरावर असंख्य शैक्षणिक संस्था आणि समित्यांचे सदस्य होते, जिथे त्यांच्या अंतर्दृष्टी आणि कौशल्याने धोरण आणि निर्णय घेण्यावर खूप प्रभाव पाडला.
प्रशांत चंद्र महालनोबिस यांचे पुरस्कार आणि सन्मान त्यांच्या योगदानाची खोली आणि विविध शैक्षणिक आणि वैज्ञानिक क्षेत्रांवर त्यांचा प्रभाव प्रतिबिंबित करतात. सांख्यिकी, अर्थशास्त्र आणि नियोजन या क्षेत्रातील त्यांचे कार्य भारताच्या विकासावर कायमस्वरूपी प्रभाव टाकण्यासाठी आणि जागतिक शैक्षणिक समुदायात त्याचे व्यापक महत्त्व म्हणून साजरे केले जात आहे.
भारतीय सांख्यिकी संस्था
भारतीय सांख्यिकी संस्था (ISI) ही भारतातील एक प्रतिष्ठित शैक्षणिक आणि संशोधन संस्था आहे, ज्याची स्थापना प्रशांत चंद्र महालनोबिस यांनी 1931 मध्ये केली होती. भारतातील सांख्यिकीय संशोधन, प्रशिक्षण आणि ऍप्लिकेशन्सच्या प्रगतीमध्ये तिने महत्त्वपूर्ण भूमिका बजावली आहे. संस्थेबद्दल सर्वसमावेशक तपशील येथे आहेत:
स्थापना आणि दृष्टी:
भारतीय सांख्यिकी संस्था (ISI) ची स्थापना 17 डिसेंबर 1931 रोजी प्रशांत चंद्र महालनोबिस यांनी कलकत्ता (आता कोलकाता), भारत येथे केली.
महालनोबिस यांनी ISI ची कल्पना सांख्यिकी, त्याचे उपयोग आणि विविध क्षेत्रातील भूमिका यांचा पद्धतशीर अभ्यास करण्यासाठी समर्पित संस्था म्हणून केली.
उद्दिष्टे:
ISI ची प्राथमिक उद्दिष्टे सांख्यिकीमधील संशोधन आणि अध्यापन तसेच नैसर्गिक विज्ञान, सामाजिक विज्ञान, अर्थशास्त्र आणि उद्योग यासारख्या विविध क्षेत्रांमध्ये त्याच्या अनुप्रयोगांना प्रोत्साहन देणे हे होते.
ISI चा उद्देश सांख्यिकीशास्त्रज्ञ, शास्त्रज्ञ, अर्थशास्त्रज्ञ आणि विविध विषयांतील संशोधक यांच्यात सहकार्यासाठी एक व्यासपीठ तयार करणे आहे.
योगदान आणि यश:
ISI ने सांख्यिकी संशोधन आणि प्रशिक्षणासाठी एक अग्रगण्य संस्था म्हणून पटकन स्वतःची स्थापना केली.
महालनोबिस आणि ISI मधील त्यांच्या सहकाऱ्यांनी अनेक सांख्यिकीय पद्धती विकसित केल्या ज्या तेव्हापासून संशोधन आणि विश्लेषणाच्या विविध क्षेत्रांसाठी अविभाज्य बनल्या आहेत.
ISI शी संबंधित सर्वात प्रसिद्ध योगदानांपैकी एक म्हणजे "महालानोबिस अंतर" चा विकास, बिंदू आणि वितरण यांच्यातील अंतर मोजण्याचे एक माप.
ISI ने भारताच्या सांख्यिकीय पायाभूत सुविधांना आकार देण्यात महत्त्वपूर्ण भूमिका बजावली आणि आर्थिक नियोजन आणि धोरण तयार करण्यात महत्त्वपूर्ण योगदान दिले, विशेषत: भारताच्या स्वातंत्र्यानंतरच्या सुरुवातीच्या काळात.
शैक्षणिक कार्यक्रम:
ISI अनेक शैक्षणिक कार्यक्रम ऑफर करते, ज्यात पदवी, पदव्युत्तर आणि सांख्यिकी, गणित, संगणक विज्ञान आणि संबंधित विषयांमध्ये डॉक्टरेट पदवी समाविष्ट आहेत.
विविध क्षेत्रातील व्यावसायिकांची सांख्यिकीय कौशल्ये वाढविण्यासाठी संस्था विविध अल्प-मुदतीचे प्रशिक्षण कार्यक्रम आणि कार्यशाळा आयोजित करते.
संशोधन केंद्रे:
ISI मध्ये सांख्यिकी आणि संबंधित विषयांच्या विविध पैलूंवर लक्ष केंद्रित करणारी असंख्य संशोधन केंद्रे आहेत.
ही केंद्रे सैद्धांतिक सांख्यिकी, उपयोजित सांख्यिकी, संगणक विज्ञान, मशीन लर्निंग आणि बरेच काही यांसारख्या क्षेत्रात अत्याधुनिक संशोधनाला प्रोत्साहन देतात.
सहयोग आणि प्रभाव:
ISI ने सांख्यिकी विज्ञानाच्या जागतिक प्रगतीत योगदान देऊन विविध आंतरराष्ट्रीय संस्था आणि संशोधकांशी सहयोग केला आहे.
संस्थेचे पदवीधर आणि संशोधक जगभरातील शैक्षणिक, उद्योग आणि संशोधन संस्थांमध्ये महत्त्वपूर्ण योगदान देत आहेत.
वारसा:
भारतीय सांख्यिकी संस्थेचा वारसा प्रशांत चंद्र महालनोबिस यांच्या वारसाशी खोलवर गुंफलेला आहे, ज्यांचा पुराव्यावर आधारित निर्णय घेण्याच्या आणि विकासाला चालना देण्यासाठी आकडेवारीच्या सामर्थ्यावर विश्वास होता.
ISI भारतातील सांख्यिकी संशोधन, शिक्षण आणि अनुप्रयोगांसाठी एक प्रमुख संस्था आहे आणि शैक्षणिक उत्कृष्टतेसाठी त्याची प्रतिष्ठा कायम ठेवली आहे.
प्रशांत चंद्र महालनोबिस यांनी स्थापन केलेली भारतीय सांख्यिकी संस्था, भारतातील सांख्यिकीय संशोधन आणि शिक्षणाचे दिवाबत्ती आहे आणि तिचे योगदान देशभरात आणि त्यापलीकडे विविध क्षेत्रांवर प्रभाव टाकत आहे.
सांख्यिकीतील योगदान
प्रशांत चंद्र महालनोबिस यांनी सांख्यिकी क्षेत्रात महत्त्वपूर्ण आणि चिरस्थायी योगदान दिले. त्यांच्या कार्याने केवळ सांख्यिकीय सिद्धांतच विकसित केला नाही तर अर्थशास्त्र, जीवशास्त्र आणि नियोजन यासह विविध विषयांवरही त्याचा खोल प्रभाव पडला. त्यांच्या योगदानाबद्दल सर्वसमावेशक तपशील येथे आहेत:
महालनोबिस अंतर:
महालनोबिसच्या सर्वात चिरस्थायी योगदानांपैकी एक म्हणजे "महालानोबिस अंतर" चा विकास. हे अंतर मोजमाप बिंदू आणि बिंदूंचे वितरण यामधील सांख्यिकीय अंतर मोजते.
हे पॅटर्नचे विश्लेषण करण्यासाठी, आउटलायर्स ओळखण्यासाठी आणि मल्टीव्हेरिएट डेटासेटमधील डेटा पॉइंट्सच्या समानतेचे मूल्यांकन करण्यासाठी वापरले जाते.
महालनोबिस अंतरामध्ये डेटा विश्लेषण, नमुना ओळखणे आणि क्लस्टर विश्लेषणासह विविध क्षेत्रांमध्ये अनुप्रयोग आहेत.
सॅम्पलिंग तंत्र:
महालनोबिस यांनी नाविन्यपूर्ण सॅम्पलिंग तंत्राची सुरुवात केली. सांख्यिकीय विश्लेषणासाठी गोळा केलेला डेटा संपूर्ण लोकसंख्येची वैशिष्ट्ये अचूकपणे प्रतिबिंबित करतो याची खात्री करण्यासाठी त्यांनी "प्रतिनिधी नमुना" ची संकल्पना मांडली.
त्यांनी यादृच्छिक सॅम्पलिंग पद्धतींच्या महत्त्वावर भर दिला आणि प्रभावी सॅम्पलिंग धोरणांवर मार्गदर्शन केले.
बहुविविध विश्लेषण:
महालनोबिस यांच्या कार्याने बहुविविध सांख्यिकीय विश्लेषणाच्या विकासात महत्त्वपूर्ण योगदान दिले.
त्यांनी "फॅक्टर अॅनालिसिस" ची संकल्पना मांडली, एक सांख्यिकीय तंत्र जे मोठ्या डेटासेटमधील व्हेरिएबल्समधील अंतर्निहित नमुने आणि संबंध उघड करण्यासाठी वापरले जाते.
या क्षेत्रातील त्यांच्या संशोधनामुळे आयाम कमी करण्याच्या आणि डेटा व्हिज्युअलायझेशनच्या आधुनिक पद्धती तयार करण्यात मदत झाली.
मानववंशीय अभ्यास:
महालनोबिसने मानववंशशास्त्रासाठी सांख्यिकीय तंत्र लागू केले - मानवाच्या शारीरिक वैशिष्ट्यांचे मोजमाप.
मानववंशशास्त्रातील त्यांच्या संशोधनामुळे शारीरिक मोजमापांसाठी मानदंडांची स्थापना झाली, जे लोकसंख्येतील आरोग्य आणि पोषण स्थितीचे मूल्यांकन करण्यासाठी महत्त्वपूर्ण होते.
आर्थिक नियोजन:
स्वातंत्र्यानंतर भारताच्या आर्थिक नियोजनाला आकार देण्यात महालनोबिस यांनी महत्त्वाची भूमिका बजावली.
त्यांनी नियोजनात सांख्यिकीय पद्धती वापरण्याचा सल्ला दिला आणि औद्योगिकीकरणावर लक्ष केंद्रित करून दुसरी पंचवार्षिक योजना (1956-1961) तयार केली.
"नेहरू-महालानोबिस मॉडेल" मध्ये कृषी आणि उद्योगात एकाच वेळी वाढीसह विकासासाठी संतुलित दृष्टिकोनावर जोर देण्यात आला.
भारतीय सांख्यिकी संस्था (ISI):
महालनोबिस यांनी 1931 मध्ये भारतातील सांख्यिकीय संशोधन, शिक्षण आणि अनुप्रयोगांना प्रोत्साहन देण्याच्या उद्देशाने भारतीय सांख्यिकी संस्थेची स्थापना केली.
ISI हे सांख्यिकी संशोधनाचे केंद्र बनले आणि भारताच्या सांख्यिकीय पायाभूत सुविधा निर्माण करण्यात महत्त्वाची भूमिका बजावली.
संस्थेचे योगदान कृषी, अर्थशास्त्र आणि सामाजिक विज्ञानांसह विविध क्षेत्रांमध्ये विस्तारित आहे.
आकडेवारीचे समर्थन:
महालनोबिस हे सर्व विषयांमधील निर्णय प्रक्रियेमध्ये आकडेवारीच्या एकत्रीकरणाचे वकील होते.
त्यांनी धोरण तयार करताना पुराव्यावर आधारित दृष्टिकोनाच्या भूमिकेवर भर दिला आणि वास्तविक-जगातील आव्हानांना सामोरे जाण्यासाठी सांख्यिकीय पद्धतींचा वापर करण्यास प्रोत्साहित केले.
प्रशांत चंद्र महालनोबिस यांचे सांख्यिकीतील योगदान केवळ महत्त्वपूर्णच नव्हते तर परिवर्तनही होते. त्याच्या नाविन्यपूर्ण कल्पना आणि पद्धती जगभरातील सांख्यिकीय संशोधन, अनुप्रयोग आणि धोरणात्मक निर्णयांना आकार देत आहेत. त्याचा वारसा आकडेवारीच्या पलीकडे पसरलेला आहे, कारण त्याने अर्थशास्त्रापासून सामाजिक विज्ञानापर्यंतच्या क्षेत्रांवर प्रभाव टाकला आणि वैज्ञानिक समुदायावर अमिट छाप सोडली.
निधन
प्रशांत चंद्र महालनोबिस यांचे 28 जून 1972 रोजी निधन झाले. त्यांच्या मृत्यूने सांख्यिकी विज्ञान आणि त्यांनी प्रभावित केलेल्या विविध क्षेत्रांच्या युगाचा अंत झाला. त्यांचे निधन होऊनही, त्यांचे योगदान आणि वारसा त्यांच्या कार्यातून, भारतीय सांख्यिकी संस्था आणि सांख्यिकी, अर्थशास्त्र, नियोजन आणि इतर विषयांवर त्यांच्या कल्पनांचा चिरस्थायी प्रभाव याद्वारे भरभराट होत आहे.
सांख्यिकी दिन
भारतातील सांख्यिकी दिन दरवर्षी 29 जून रोजी प्रसिद्ध भारतीय शास्त्रज्ञ आणि सांख्यिकीशास्त्रज्ञ प्रशांत चंद्र महालनोबिस यांच्या जयंतीनिमित्त साजरा केला जातो. सांख्यिकी क्षेत्रातील त्यांचे महत्त्वपूर्ण योगदान आणि संशोधन, नियोजन आणि धोरणनिर्मितीच्या विविध पैलूंवर त्यांचा प्रभाव ओळखण्यासाठी आणि त्यांचा सन्मान करण्यासाठी हा दिवस समर्पित आहे. सांख्यिकी दिनाचे महत्त्व आणि प्रशांत चंद्र महालनोबिस यांच्या योगदानाबद्दल येथे सर्वसमावेशक तपशील आहेत:
पार्श्वभूमी आणि महत्त्व:
प्रशांत चंद्र महालनोबिस हे भारतातील आणि जागतिक स्तरावर सांख्यिकीतील प्रणेते मानले जातात.
आर्थिक नियोजन, धोरण तयार करणे आणि विविध क्षेत्रात निर्णय घेण्यावर प्रभाव टाकण्यासाठी शैक्षणिक संशोधनाच्या पलीकडे त्यांचे सांख्यिकी कार्य विस्तारले आहे.
त्यांचा वारसा साजरा करण्यासाठी आणि जीवनाच्या विविध क्षेत्रांमध्ये संख्याशास्त्राचे महत्त्व वाढवण्यासाठी सांख्यिकी दिनाची स्थापना करण्यात आली.
उत्सव:
महालनोबिस यांच्या जयंती निमित्त दरवर्षी 29 जून रोजी सांख्यिकी दिन साजरा केला जातो.
अर्थव्यवस्था, समाज आणि वैज्ञानिक संशोधनाला आकार देण्यासाठी आकडेवारीची भूमिका ओळखण्याची संधी हा दिवस देतो.
महालनोबिस यांच्या योगदानाची ओळख:
सांख्यिकी दिनाच्या दिवशी, महालनोबिस यांचे सांख्यिकीय सिद्धांत आणि अनुप्रयोगांमध्ये अग्रगण्य योगदान मान्य केले जाते.
महालनोबिस अंतराचा त्यांचा विकास, बहुविविध विश्लेषणातील प्रगती, नमुने घेण्याचे नाविन्यपूर्ण तंत्र आणि आर्थिक नियोजनातील आकडेवारीच्या एकत्रीकरणासाठी केलेला पुरस्कार यावर प्रकाश टाकला आहे.
सांख्यिकीय साक्षरतेचा प्रचार:
सांख्यिकी दिन देखील सांख्यिकीय साक्षरता आणि शिक्षणाच्या महत्त्वावर भर देतो.
सांख्यिकीय पद्धती निर्णयक्षमता कशी वाढवू शकतात, नवकल्पना वाढवू शकतात आणि पुराव्यावर आधारित धोरणे कशी चालवू शकतात यावरील चर्चांना हे प्रोत्साहन देते.
सार्वजनिक व्याख्याने आणि सेमिनार:
या प्रसंगी, विविध संस्था, शैक्षणिक संस्था आणि संस्था आकडेवारीशी संबंधित व्याख्याने, चर्चासत्रे, कार्यशाळा आणि कार्यक्रम आयोजित करतात.
या इव्हेंट्सचा उद्देश सांख्यिकीय संकल्पनांची जागरूकता आणि संशोधन, व्यवसाय, आरोग्यसेवा आणि धोरणनिर्मितीमधील त्यांच्या प्रासंगिकतेला प्रोत्साहन देणे आहे.
प्रशांत चंद्र महालनोबिस पुरस्कार:
भारत सरकार सांख्यिकी क्षेत्रातील उल्लेखनीय योगदानासाठी दरवर्षी "प्रसंता चंद्र महालनोबिस पुरस्कार" प्रदान करते.
हा पुरस्कार महालनोबिस यांच्या वारसाला श्रद्धांजली म्हणून कार्य करतो आणि सांख्यिकीय संशोधन आणि अनुप्रयोगांमध्ये निरंतर उत्कृष्टतेला प्रोत्साहन देतो.
वारसा आणि चालू असलेला प्रभाव:
सांख्यिकी दिवस हा महालनोबिस यांच्या कार्य आणि कल्पनांच्या चिरस्थायी प्रभावाची आठवण करून देतो.
अनुभवजन्य डेटा, पुराव्यावर आधारित निर्णय घेणे आणि बहुविद्याशाखीय सहकार्यावर त्यांचा भर विविध क्षेत्रे आणि उद्योगांना आकार देत आहे.
एकूणच, सांख्यिकी दिन हा प्रशांत चंद्र महालनोबिस यांचा वारसा साजरे करण्याचा, सांख्यिकी आणि विविध क्षेत्रांतील त्यांच्या योगदानाचा सन्मान करण्याचा आणि आपल्या जीवनातील सांख्यिकीच्या भूमिकेबद्दल सखोल समज वाढवण्याची वेळ आहे. डेटा-चालित अंतर्दृष्टीची शक्ती आणि माहितीपूर्ण निर्णय घेण्यावर त्यांचा प्रभाव ओळखण्याचा हा एक प्रसंग आहे.
प्रशांत चंद्र महालनोबिस यांचा जन्म कधी झाला?
प्रशांत चंद्र महालनोबिस यांचा जन्म 29 जून 1893 रोजी झाला.
पीसी महालनोबिस मॉडेल काय आहे?
प्रशांत चंद्र महालनोबिस मॉडेल, ज्याला महालनोबिस मॉडेल किंवा महालनोबिस-टागुची प्रणाली म्हणून संबोधले जाते, हा एक सांख्यिकीय प्रक्रिया नियंत्रण दृष्टीकोन आहे जो उत्पादन प्रक्रियेची गुणवत्ता आणि कार्यक्षमता सुधारण्यावर लक्ष केंद्रित करतो. हे प्रक्रियांना अनुकूल करण्यासाठी आणि परिवर्तनशीलता कमी करण्यासाठी अभियांत्रिकी तत्त्वांसह सांख्यिकीय पद्धती एकत्र करते, शेवटी उच्च दर्जाची उत्पादने बनवते. मॉडेलचे नाव त्याचे निर्माता प्रशांत चंद्र महालनोबिस यांच्या नावावर ठेवण्यात आले आहे, जे एक प्रमुख भारतीय सांख्यिकीशास्त्रज्ञ आणि संशोधक होते.
महालनोबिस मॉडेलच्या प्रमुख पैलूंमध्ये हे समाविष्ट आहे:
प्रक्रिया वैशिष्ट्यीकरण: मॉडेल उत्पादन प्रक्रियेच्या संपूर्ण वैशिष्ट्यीकरणावर भर देते, ज्यामध्ये परिवर्तनशीलता आणि संभाव्य दोषांचे स्रोत समजून घेणे समाविष्ट आहे.
डेटा कलेक्शन आणि अॅनालिसिस: मॅन्युफॅक्चरिंग प्रक्रियेतून सांख्यिकीय डेटा संकलित केला जातो ज्यामुळे प्रक्रियेतील भिन्नतेचे नमुने आणि ट्रेंड ओळखले जातात. प्रक्रिया व्हेरिएबल्स आणि उत्पादनाच्या गुणवत्तेवर त्यांचा प्रभाव यांच्यातील संबंध समजून घेण्यासाठी या डेटाचे नंतर विश्लेषण केले जाते.
वस्तुनिष्ठ प्रयोग: महालनोबिस यांनी उत्पादनाच्या गुणवत्तेवर विविध प्रक्रिया व्हेरिएबल्सचे परिणाम आणि त्यांच्या परस्परसंवादाचा पद्धतशीरपणे अभ्यास करण्यासाठी फॅक्टोरियल प्रयोगांचा वापर करण्याचा सल्ला दिला. कोणते चल परिणामांवर लक्षणीय परिणाम करतात हे ओळखण्यास हे मदत करते.
नियंत्रण तक्ते: वेळोवेळी प्रक्रियेच्या कामगिरीचे परीक्षण करण्यासाठी नियंत्रण चार्ट वापरले जातात. प्रस्थापित नियंत्रण मर्यादांमधील विचलन प्रक्रियेतील फरक दर्शवतात ज्यामुळे दोष निर्माण होऊ शकतात. अशा विचलनांची लवकर ओळख वेळेवर सुधारात्मक क्रिया करण्यास अनुमती देते.
टॅगुची पद्धती: महालनोबिस मॉडेलमध्ये अनेकदा जपानी अभियंता जेनिची तागुची याने विकसित केलेल्या टॅगुची पद्धतीतील संकल्पना समाविष्ट केल्या आहेत. या पद्धतीचा उद्देश मजबूत आणि उच्च-गुणवत्तेचे उत्पादन साध्य करण्यासाठी प्रक्रिया पॅरामीटर्स ऑप्टिमाइझ करणे आहे.
गुणवत्ता सुधारणा: महालनोबिस मॉडेलचे अंतिम उद्दिष्ट हे आहे की प्रक्रियेतील फरक कमी करून आणि दोष कमी करून उत्पादनाची गुणवत्ता सुधारणे. परिवर्तनशीलतेची मूळ कारणे ओळखून आणि संबोधित करून हे साध्य केले जाते.
सांख्यिकीय साधने: मॉडेल विविध सांख्यिकीय साधनांचा वापर करते जसे की भिन्नता विश्लेषण (ANOVA), प्रतिगमन विश्लेषण आणि प्रयोगांची रचना (DOE) संबंध उघड करण्यासाठी आणि प्रक्रिया ऑप्टिमाइझ करण्यासाठी.
महालनोबिस मॉडेल उत्पादन क्षेत्रात विशेषतः प्रभावशाली आहे, जिथे ते गुणवत्ता सुधारण्यासाठी, दोष कमी करण्यासाठी आणि कार्यक्षमता वाढवण्यासाठी लागू केले गेले आहे. हे प्रक्रिया सुधारण्यासाठी एक पद्धतशीर आणि डेटा-चालित दृष्टीकोन प्रदान करते जे उद्योगांमध्ये सातत्याने आणि उच्च-गुणवत्तेचे उत्पादन सुनिश्चित करण्यासाठी मोठ्या प्रमाणावर वापरले जाते.
हे लक्षात घेणे महत्त्वाचे आहे की महालनोबिस मॉडेलचे नाव महालनोबिस अंतराच्या सांख्यिकीय संकल्पनेसह सामायिक केलेले असताना, दोन भिन्न संकल्पना आहेत. महालनोबिस मॉडेल प्रामुख्याने प्रक्रिया सुधारण्यावर लक्ष केंद्रित करते, तर महालनोबिस अंतर हे डेटा पॉइंट्समधील अंतर मोजण्यासाठी मल्टीव्हेरिएट आकडेवारीमध्ये वापरले जाणारे एक माप आहे.
राष्ट्रीय सांख्यिकी दिन का साजरा केला जातो?
प्रख्यात भारतीय सांख्यिकीशास्त्रज्ञ आणि संशोधक प्रशांत चंद्र महालनोबिस यांच्या जयंतीनिमित्त दरवर्षी 29 जून रोजी भारतात राष्ट्रीय सांख्यिकी दिन साजरा केला जातो. सांख्यिकी क्षेत्रातील त्यांचे योगदान ओळखण्यासाठी आणि समाजाच्या विविध पैलूंमध्ये सांख्यिकीचे महत्त्व वाढवण्यासाठी हा दिवस समर्पित आहे. राष्ट्रीय सांख्यिकी दिन का साजरा केला जातो याची मुख्य कारणे येथे आहेत:
प्रशांत चंद्र महालनोबिसचा सन्मान करणे: राष्ट्रीय सांख्यिकी दिन साजरा करण्याचे मुख्य कारण म्हणजे प्रशांत चंद्र महालनोबिस यांच्या वारशाचा सन्मान करणे. ते एक अग्रगण्य सांख्यिकीशास्त्रज्ञ होते ज्यांच्या कार्याचा केवळ सांख्यिकी क्षेत्रावरच नव्हे तर अर्थशास्त्र, नियोजन आणि धोरण निर्मिती यासह इतर विविध विषयांवरही लक्षणीय प्रभाव पडला.
सांख्यिकी जागरुकता वाढवणे: राष्ट्रीय सांख्यिकी दिवस हा निर्णय घेणे, धोरण तयार करणे, संशोधन आणि दैनंदिन जीवनात आकडेवारीच्या महत्त्वाविषयी जागरूकता वाढवण्याची संधी आहे. हे विश्वसनीय डेटा-चालित अंतर्दृष्टी प्रदान करण्यात आकडेवारीच्या भूमिकेवर जोर देते.
डेटाचा प्रभाव ओळखणे: डेटा-चालित जगात, माहितीपूर्ण निर्णय घेण्यासाठी अचूक आणि संबंधित माहिती आवश्यक आहे. राष्ट्रीय सांख्यिकी दिवस अर्थव्यवस्था, समाज आणि ज्ञानाच्या विविध क्षेत्रांना आकार देण्यामध्ये सांख्यिकीय डेटा बजावत असलेल्या महत्त्वपूर्ण भूमिकेवर प्रकाश टाकतो.
पुरावा-आधारित निर्णय घेण्यास प्रोत्साहन देणे: आकडेवारी माहितीचे विश्लेषण आणि निष्कर्ष काढण्यासाठी एक पद्धतशीर आणि वस्तुनिष्ठ मार्ग प्रदान करते. हा दिवस साजरा केल्याने व्यक्ती, संस्था आणि धोरणकर्त्यांना गृहीतके किंवा अंतर्ज्ञानापेक्षा पुरावे आणि डेटावर आधारित निर्णय घेण्यास प्रोत्साहन मिळते.
संशोधन आणि नवोपक्रमाला चालना देणे: संशोधन, नवकल्पना आणि विविध क्षेत्रांच्या प्रगतीसाठी सांख्यिकी मूलभूत आहे. राष्ट्रीय सांख्यिकी दिन सांख्यिकीय पद्धती संशोधन पद्धती कशी वाढवू शकतात आणि वैज्ञानिक प्रगतीला हातभार लावू शकतात यावर चर्चा करण्यास प्रोत्साहन देते.
सरकारी उपक्रमांना मान्यता देणे: भारत सरकारने डेटा संकलन, विश्लेषण आणि प्रसार सुधारण्यासाठी अनेक उपक्रम हाती घेतले आहेत. राष्ट्रीय सांख्यिकी दिवस हे प्रयत्न आणि प्रशासनासाठी उच्च-गुणवत्तेच्या डेटाचे महत्त्व ओळखण्यासाठी एक व्यासपीठ प्रदान करतो.
सांख्यिकीय साक्षरता वाढवणे: राष्ट्रीय सांख्यिकी दिन साजरा करून, सामान्य लोकांमध्ये सांख्यिकीय साक्षरता वाढविण्याचा प्रयत्न केला जातो. यामध्ये मूलभूत सांख्यिकीय संकल्पना समजून घेणे, डेटाचा अर्थ लावणे आणि आकडेवारीवर आधारित दाव्यांचे गंभीरपणे मूल्यांकन करणे समाविष्ट आहे.
उत्कृष्टता ओळखणे: या दिवशी, सांख्यिकी क्षेत्रात महत्त्वपूर्ण योगदान देणाऱ्या व्यक्तींना प्रशांत चंद्र महालनोबिस पुरस्कार प्रदान केला जातो. ही ओळख सांख्यिकीय संशोधन आणि अनुप्रयोगांमध्ये पुढील उत्कृष्टतेला प्रोत्साहन देते.
एकंदरीत, राष्ट्रीय सांख्यिकी दिवस हा सांख्यिकी आपल्या जीवनातील विविध पैलूंवर झालेल्या गहन प्रभावाची आठवण करून देतो. हे माहितीपूर्ण निर्णय घेण्यास, डेटा-चालित संशोधनास आणि आपल्या जगाला आकार देण्यामध्ये आकडेवारीची भूमिका सखोल समजून घेण्यास प्रोत्साहित करते.
खालीलपैकी कोणती पंचवार्षिक योजना महालनोबिस मॉडेलवर आधारित होती?
भारताची दुसरी पंचवार्षिक योजना (1956-1961) महालनोबिस मॉडेलवर आधारित होती, ज्याला "नेहरू-महालानोबिस मॉडेल" असेही म्हणतात. या योजनेत सार्वजनिक आणि खाजगी क्षेत्रातील उपक्रमांच्या मिश्रणाद्वारे जलद औद्योगिकीकरण आणि आर्थिक वाढीवर भर देण्यात आला आहे. औद्योगिक विकास आणि जड उद्योगांमधील गुंतवणुकीवर महालनोबिस मॉडेलचा फोकस दुसऱ्या पंचवार्षिक योजनेत नमूद केलेल्या धोरणांवर प्रभाव पाडला.
1931 मध्ये महालनोबिस अंतराची स्थापना कोणी केली?
प्रशांत चंद्र महालनोबिस यांना 1936 मध्ये महालनोबिस अंतर विकसित करण्याचे श्रेय दिले जाते. महालनोबिस अंतर हे एक सांख्यिकीय माप आहे ज्याचा उपयोग बिंदू आणि बिंदूंच्या वितरणामधील अंतर मोजण्यासाठी केला जातो, चलांमधील परस्परसंबंध लक्षात घेऊन. हे उपाय सांख्यिकी, नमुना ओळख आणि डेटा विश्लेषण यासारख्या विविध क्षेत्रांमध्ये मोठ्या प्रमाणावर वापरले जाते.
पीसी महालनोबिस यांना भारतीय नियोजनाचे शिल्पकार का म्हटले जाते?
स्वातंत्र्योत्तर भारतातील आर्थिक नियोजन धोरणे तयार करण्यात आणि तयार करण्यात त्यांच्या महत्त्वपूर्ण भूमिकेमुळे प्रशांत चंद्र महालनोबिस यांना "भारतीय नियोजनाचे शिल्पकार" म्हणून संबोधले जाते. नियोजनातील त्यांचे योगदान प्रामुख्याने दुसऱ्या पंचवार्षिक योजनेच्या आसपास केंद्रित होते (1956-1961), आणि त्यांनी भारताच्या नियोजित आर्थिक विकासाचा पाया स्थापित करण्यात महत्त्वपूर्ण भूमिका बजावली. त्याने ही पदवी का मिळवली ते येथे आहे:
महालनोबिस मॉडेल: महालनोबिसने सार्वजनिक आणि खाजगी क्षेत्रातील गुंतवणुकीच्या मिश्रणाद्वारे औद्योगिकीकरणावर भर देणारे आर्थिक मॉडेल विकसित केले. हा दृष्टीकोन "नेहरू-महालानोबिस मॉडेल" म्हणून ओळखला जाऊ लागला कारण तो भारताचे पहिले पंतप्रधान जवाहरलाल नेहरू यांच्याशी जवळून संबंधित होता. एकाच वेळी शेती आणि अवजड उद्योगांचा विकास करून संतुलित आर्थिक विकास साधण्याचे या मॉडेलचे उद्दिष्ट आहे.
सांख्यिकीय दृष्टीकोन: महालनोबिसच्या आकडेवारीतील पार्श्वभूमीमुळे त्यांना आर्थिक नियोजनासाठी परिमाणात्मक आणि डेटा-चालित दृष्टीकोन सादर करण्याची परवानगी मिळाली. डेटाचे विश्लेषण करण्यासाठी, ट्रेंड ओळखण्यासाठी आणि माहितीपूर्ण धोरणात्मक निर्णय घेण्यासाठी सांख्यिकीय साधने वापरण्याच्या महत्त्वावर त्यांनी भर दिला.
डेटा संकलन आणि विश्लेषण: महालनोबिस यांच्या मार्गदर्शनाखाली, भारतीय अर्थव्यवस्थेतील विविध क्षेत्रांच्या स्थितीचे मूल्यांकन करण्यासाठी व्यापक डेटा संकलनाचे प्रयत्न हाती घेण्यात आले. या डेटाचे नंतर वाढीचे नमुने, संभाव्य विकासाची क्षेत्रे आणि लक्ष देणे आवश्यक असलेली क्षेत्रे ओळखण्यासाठी विश्लेषण केले गेले.
औद्योगिकीकरणावर लक्ष केंद्रित करा: महालनोबिस मॉडेलने आयातीवरील अवलंबित्व कमी करण्यासाठी आणि स्वयंपूर्णता वाढवण्यासाठी भारताचा औद्योगिक पाया विकसित करण्याच्या गरजेवर भर दिला. हे आर्थिक सार्वभौमत्व साध्य करण्याच्या व्यापक ध्येयाशी सुसंगत होते.
संस्थात्मक विकास: महालनोबिस यांनी केंद्रीय सांख्यिकी संस्था (CSO) आणि भारताच्या नियोजन आयोगासारख्या संस्था स्थापन करण्यात महत्त्वपूर्ण भूमिका बजावली, ज्यांनी डेटा संकलन, विश्लेषण आणि धोरण तयार करण्यात महत्त्वपूर्ण भूमिका बजावली.
दुसरी पंचवार्षिक योजना: महालनोबिस मॉडेलने दुसऱ्या पंचवार्षिक योजनेवर (1956-1961) जोरदार प्रभाव पाडला, ज्याने जलद औद्योगिकीकरण आणि आर्थिक वाढीवर लक्ष केंद्रित केले. विकासाची क्षमता असलेल्या क्षेत्रांना धोरणात्मकरीत्या संसाधनांचे वाटप करण्याचा या योजनेचा उद्देश आहे.
दीर्घकालीन प्रभाव: महालनोबिसच्या कल्पना आणि नियोजनाच्या दृष्टिकोनाने भारतातील त्यानंतरच्या आर्थिक धोरणांची पायाभरणी केली. त्यांच्या योगदानाचा आर्थिक नियोजनाशी संपर्क साधण्याच्या आणि अंमलात आणण्याच्या मार्गावर कायमस्वरूपी प्रभाव पडला.
एकंदरीत, प्रशांत चंद्र महालनोबिस यांचे सांख्यिकीतील निपुणता, नियोजनासाठी त्यांचा डेटा-आधारित दृष्टीकोन आणि औद्योगिकीकरणाद्वारे संतुलित विकासावर त्यांचा भर यामुळे त्यांना "भारतीय नियोजनाचे शिल्पकार" ही पदवी मिळाली. त्यांच्या कल्पना आणि धोरणांनी स्वातंत्र्योत्तर भारताच्या आर्थिक मार्गाला आकार देण्यास मदत केली आणि नियोजित आर्थिक विकासाचा पाया स्थापित केला.
कोणती पंचवार्षिक योजना कोणत्या मॉडेलवर आधारित आहे?
भारताची दुसरी पंचवार्षिक योजना (1956-1961) महालनोबिस मॉडेलवर आधारित आहे, ज्याला "नेहरू-महालानोबिस मॉडेल" असेही म्हणतात. या योजनेत सार्वजनिक आणि खाजगी क्षेत्रातील उपक्रमांच्या मिश्रणाद्वारे जलद औद्योगिकीकरण आणि आर्थिक वाढीवर भर देण्यात आला आहे. औद्योगिक विकास आणि जड उद्योगांमधील गुंतवणुकीवर महालनोबिस मॉडेलचा फोकस दुसऱ्या पंचवार्षिक योजनेत नमूद केलेल्या धोरणांवर प्रभाव पाडला.
महालनोबिस मॉडेलची मुख्य वैशिष्ट्ये
महालनोबिस मॉडेल, ज्याला "नेहरू-महालानोबिस मॉडेल" म्हणूनही ओळखले जाते, हे औद्योगिकीकरण आणि संतुलित वाढीवर भर देणारे महत्त्वपूर्ण आर्थिक विकास मॉडेल होते. प्रशांत चंद्र महालनोबिस यांनी हे प्रस्तावित केले होते आणि 20 व्या शतकाच्या मध्यात भारताच्या आर्थिक नियोजनाला आकार देण्यात महत्त्वाची भूमिका बजावली होती. हे मॉडेल दुसऱ्या पंचवार्षिक योजनेत (1956-1961) विशेषत: वैशिष्ट्यीकृत होते. महालनोबिस मॉडेलची मुख्य वैशिष्ट्ये येथे आहेत:
शेती आणि उद्योगावर दुहेरी भर:
महालनोबिस मॉडेलने कृषी आणि उद्योगात एकाच वेळी वाढ करण्याचा सल्ला दिला. अन्नसुरक्षा आणि कच्च्या मालासाठी कृषी विकासाचे महत्त्व ओळखून आर्थिक क्षमता वाढवण्यासाठी औद्योगिकीकरणावरही भर दिला.
जड औद्योगिकीकरण:
पोलाद, यंत्रसामग्री आणि पायाभूत सुविधांसारख्या भांडवल-केंद्रित जड उद्योगांच्या विकासाचे महत्त्व या मॉडेलने अधोरेखित केले. या उद्योगांना आर्थिक वाढ आणि स्वावलंबनाचा मजबूत पाया मिळेल अशी अपेक्षा होती.
आयात प्रतिस्थापन:
पूर्वी आयात केलेल्या वस्तूंच्या देशांतर्गत उत्पादनाला चालना देऊन आयातीवरील अवलंबित्व कमी करणे हे मॉडेलचे उद्दिष्ट आहे. या धोरणाचा उद्देश स्वयंपूर्णता वाढवणे आणि अर्थव्यवस्थेला बाह्य धक्क्यांपासून वाचवणे हा आहे.
राज्य हस्तक्षेप आणि नियोजन:
महालनोबिस मॉडेलने आर्थिक नियोजन आणि हस्तक्षेपामध्ये राज्याच्या महत्त्वपूर्ण भूमिकेचे समर्थन केले. संसाधने निर्देशित करणे, धोरणांची अंमलबजावणी करणे आणि औद्योगिकीकरणाचे मार्गदर्शन करणे यासाठी सरकारने सक्रिय भूमिका बजावणे अपेक्षित होते.
संशोधन आणि विकासातील गुंतवणूक:
या मॉडेलमध्ये नवकल्पना आणि तंत्रज्ञानाच्या प्रगतीला चालना देण्यासाठी संशोधन आणि विकासामध्ये गुंतवणूक करण्यावर भर देण्यात आला आहे. शाश्वत आर्थिक विकास साधण्यासाठी हे आवश्यक मानले गेले.
भांडवल संचय:
महालनोबिस मॉडेलने बचत आणि गुंतवणुकीद्वारे भांडवल जमा करण्याच्या गरजेवर भर दिला. परिणामी भांडवली साठा वाढल्याने औद्योगिक विस्तार आणि उत्पादकता वाढेल अशी अपेक्षा होती.
परिमाणात्मक दृष्टीकोन:
महालनोबिस, एक सांख्यिकीशास्त्रज्ञ असल्याने, त्यांनी आर्थिक नियोजनासाठी परिमाणात्मक दृष्टीकोन आणला. धोरणे तयार करण्यासाठी आणि संसाधनांचे वाटप करण्यासाठी डेटा, आकडेवारी आणि अनुभवजन्य विश्लेषणाच्या वापरावर त्यांनी भर दिला.
संतुलित वाढ:
महालनोबिस मॉडेलचे उद्दिष्ट देशातील सर्व क्षेत्रे आणि क्षेत्रांमध्ये संतुलित विकास साधणे आहे. त्यात प्रादेशिक असमानता दूर करण्याचा आणि ग्रामीण आणि शहरी दोन्ही भागात विकासाला चालना देण्याचा प्रयत्न केला.
सार्वजनिक क्षेत्र विकास:
मॉडेलने आर्थिक वाढ आणि प्रमुख उद्योगांवर नियंत्रण ठेवण्यासाठी सार्वजनिक क्षेत्राच्या विस्तारास समर्थन दिले. औद्योगिकीकरणाची उद्दिष्टे साध्य करण्यासाठी सार्वजनिक उपक्रमांना महत्त्व दिले गेले.
रोजगार निर्मिती:
औद्योगिकीकरणावर भर देताना, महालनोबिस मॉडेलने रोजगाराच्या संधी निर्माण करण्याची गरजही ओळखली. कामगार-केंद्रित उद्योगांनी रोजगार निर्मितीसाठी योगदान देणे अपेक्षित होते.
दीर्घकालीन दृष्टीकोन:
महालनोबिस मॉडेलने दीर्घकालीन नियोजन आणि आर्थिक उद्दिष्टे साध्य करण्यासाठी सातत्यपूर्ण प्रयत्नांवर भर दिला. कालांतराने स्वावलंबन आणि वाढीचा पाया रचणे हे त्याचे उद्दिष्ट होते.
महालनोबिस मॉडेलने भारताच्या नियोजित आर्थिक विकासाच्या दृष्टिकोनाला आकार देण्यात महत्त्वपूर्ण भूमिका बजावली, विशेषतः स्वातंत्र्यानंतरच्या सुरुवातीच्या काळात. बाह्य अवलंबित्व कमी करून स्वयंपूर्णता वाढवताना कृषी आणि औद्योगिक क्षेत्रांमध्ये समतोल साधणे हे त्याचे उद्दिष्ट होते. मित्रांनो तुम्‍हाला हा लेख कसा वाटला हे तुम्‍ही कमेंट करून सांगु शकता . धन्‍यवाद .
कोणत्याही टिप्पण्‍या नाहीत